




人臉識別系統(tǒng)在學校的應用
我是光頭李躍華,使用人臉識別技術,應用現場照片與人臉庫內的照片做1:N比對,判別現場來的人有沒有在人臉庫內,從而達到身份驗證的功能。
現在很多高校都在新學期開學,學生辦報到,推薦使用人臉識別系統(tǒng)對接校務系統(tǒng),學生只要刷一下臉,就可以快速完成到校報到。人臉識別一體機,雙屏設計,不但可以方便學校老師看到識別結果,同時學生也可以看到自己的識別信息。不但可以做人臉1:N識別,還可以做人證1:1的識別,即刷身份的證件,以及現場拍照,然后比對身份的證件內的照片是否為同一人,以判別是否人和證件統(tǒng)一。
人臉識別一體機組成部分
我是光頭李躍華,人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
人證識別系統(tǒng)的介紹
我是光頭李躍華,證件人臉識別系統(tǒng)采用新的人臉識別算法,結合新證件閱讀器應用技術,將人臉識別的多個核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識別比對等進行了專門優(yōu)化,支持特征值,空間,三維(多姿)多種比對算法,具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數據量小、識別速度快、識別準確率高、拒識率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點,是一款能適應各種復雜環(huán)境的人臉識別高技術產品。